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大数据可以预测体育比赛吗?

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通过大数据预测出来的本赛季英超排名是什么样的?

本赛季英超已经进行了三分之一了,而各大媒体也开始预测本赛季的英超排名。而近日,著名的大数据网站FiveThirtyEight就预测了本赛季英超最终的排名,其中曼城会超越利物浦最终夺得本赛季英超冠军,而利物浦只能排名第二。而切尔西和曼联获得欧冠席位,至于目前表现不错的热刺,只能去踢欧联杯了。不知道这个数据的预测和你想的一样吗?如图,按照该媒体的预测,曼城会最终夺冠,他们认为曼城会有46个净胜球,拿到80分最终夺冠。而随后是利物浦,他们只能排名第二,最终有33个净胜球,拿到了77分。而随后是切尔西和曼联,这两支球队会去参加欧冠联赛。而他们的积分都是68分,但是切尔西因为净胜球的原因排名第三。至于不少球迷看好的热刺,本赛季只能拿到第五,去踢下赛季欧联杯。热刺会在本赛季拿到25个净胜球,拿到67分,最终以一分之差排名第五。而后面的排名,第六是莱斯特城,第七是南安普顿,第八是埃弗顿,第九是维拉,第十是西汉姆,第十一是狼队,第十二是阿森纳,第十三是利兹联,第十四是水晶宫,第十五是纽卡,第十六是布莱顿。而最后三名是伯恩利、富勒姆和谢菲联,这三支球队会最终降级区英冠。当然,这些只是大数据预测的结果,真正的足球比赛永远不是数据可以左右的,毕竟足球场上意外太多,联赛赛场上的意外更多,球员的状态,球员的心态,主帅的战术,球队的运气,裁判的判罚等等都会决定比赛的走向,这些都是大数据无法预测的。就是不知道本赛季英超最终的排名是怎么样的呢?您认为和这个大数据预测的一样吗?热刺现在的状态,能否争冠不好说,但是争四应该没啥问题。
从第1到第20名分别是曼城、利物浦、切尔西、热刺、莱斯特城、曼联、阿森纳、维拉、南安普顿、埃弗顿、狼队、西汉姆、水晶宫、利兹联、布莱顿、纽卡、伯恩利、谢菲联、富勒姆和西布朗。
英超的排名大约是从上往下,像利物浦这样的超级球队排名较高。
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张路黄健翔用4大数据炮轰国足:差生都去打游戏了!球场不让踢球

作为资深足球解说,张路和黄健翔既是一对黄金搭档,更是深受球迷喜爱的足球评论员!近期两人举出4大数据,炮轰国足!张路表示:全中国常年踢足球的孩子,据说是5000人。11个会踢球的人,不是在14亿人中挑选,只是在5000人中挑选!所以国足未来没戏!黄健翔则是调侃:越南常年踢球的人是60万,国足在春节很可能会输给越南! 张路黄健翔的言论也受到了球迷们的力挺:“只有差生才有机会踢球!再说了,很多球场也不让踢球!”“学业差的也去玩 游戏 了,踢啥足球,连个球场都没有,还会被老师批评!”“现在的有些小学,课间只允许上厕所,不能去外面玩耍,说是怕受伤!”首先要有场地!小时候的地方很多,现在呢,别说球场了,空地都没有,去哪里踢?大街上?一个城市免费的足球场几乎没有,有也是在郊区,市里过去要几十公里,来回的时间要四五个小时,谁去啊?一位中年大叔感叹:“不想说,连个五人制小型足球馆或者篮球馆也没有,学校不让进,夏天下雨在室外拿拖把踢球打球,冬天下雪拿着铁锹扫雪踢球打球,就这样快到四十岁了,哎,想踢球想打球很谁说呀,关键是说了也没用,哎!”一位 体育 老师爆料:“足球不能拿名次,冷门项目能拿名次,所以一般发展冷门项目,小时候大家都喜欢踢球,后来进学校也一直带学生踢球,半辈子过去了,学校也从来没有参加过一次校外比赛,其实学生还是很想踢球的!”足球报爆料李铁曾说过:不签我公司,就不能进国家队,如果这是真的,你愿意让孩子去走职业?贝塔认为:中国是自行车大国,几乎家一辆,但是我们从没出过一个自行车世界冠军,因为这个运动不普及,所以数量不等于质量!喜欢踢足球的人那么多,为什么足球人口只有5000人,这更是需要反思的!那么谁来反思呢?答案在你我心中,不可多言! 那么最后,你有什么想说的,我是贝塔,欢迎各位球迷老哥们的留言讨论!欢迎大家踊跃交流想法和观点,我会努力创作出更多大家喜欢的内容。
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足球数据库预测软件哪个准确率高?

球探体育高,因为他里面的数据比其他的要多一点,数据多的,分析的也比别的软件精准一些
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大数据能否造就下一个世界杯“预言帝”

大数据能否造就下一个世界杯“预言帝”四年磨一剑,世界杯正如火如荼。每届世界杯都会诞生很多新鲜的话题,但万年不变的是对比赛结果的预测。上届南非世界杯,章鱼“保罗”以精准的结果预测而一炮而红,那么在本届巴西世界杯上,谁又能接过“保罗”的接力棒,成为下一位“预言帝”呢?如今这个问题已经有了答案,那就是看似神秘的“大数据”。“大数据”和“世界杯”,一个是IT技术,一个是体育,这两者看似风马牛不相及。对于足球运动来说,尤其世界杯赛场,充满了无数的不确定因素。天气、球员状态和心理素质、技术、战略、裁判、各种突发事件、当然还少不了运气,这些都能够成为左右赛事结果的因素,世界杯上的爆冷和黑马并不鲜见;而大数据分析是以数据为基础,对结果的预测实际是有迹可循,有着很强的规律性。那么,大数据这种理性的科学,碰上世界杯这项充满变数的运动,将出现怎样一种结果?世界杯还未开赛,我们暂且不去讨论这两者将会擦出怎样的火花,我们先来看一些“大数据”在体育中成功应用的例子:大数据和NBA“勒布朗?詹姆斯在热火和马刺的这场比赛中出场38分钟,投篮22次14中,三分球三头三中!篮板球10个、助攻3次、抢断2次、犯规3次,得分35分!”。NBA可谓产生大数据的一块沃土,也是大数据分析最好的实践者。NBA会对每场比赛进行细致的数据统计,可以提供单个球员的查询工作,还能对比两名球员,包括两人攻防中的表现。NBA不仅统计所有球员得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规等一系列场上数据,还能提供场上效率、得分区域等分析。例如,NBA 联盟在 30 个球队的比赛场馆安装了SportVU ICE 球队分析与追踪系统,SportVU摄像机每秒钟可拍摄 25 张图片,每张图片都有时间戳,计算机可将这些数据与比赛流媒体源连接到一起,在 90 秒内提供一份报告。SportVU应用通过将视频和定制化报告结合起来,重新制作数据,进行深入的球队细节分析。该系统可制作和计算球员指标信息和 3D 模型,帮助球队更好地理解统计数据的重要性和比赛过程。ICE 还能够测量球员的无球跑动和球员之间的间隔,该系统如今可以计算出速度、距离参数和能量区域效率,同时计算力量、爆发力和耐力,查询球员间隔、投篮轨迹和投篮区域。这些统计数据都将成为NBA球队获得比赛胜利、争夺冠军的体系的一部分。比如通过对詹姆斯的大数据分析,能够了解詹姆斯的打法和习惯:詹姆斯在篮框左侧运球时,多选择投篮;而在篮框右侧时,主要用突破上篮…洞悉这些数据,教练就能制定出针对性的方法来防守詹姆斯(当然,防得住防不住是另外一回事了…)。如今,几乎NBA每只球队都拥有数据分析专家,他们根据数据统计和分析,在比赛日、选秀大会和交易决定上提出重要建议,在这些数据专家的帮助下,花精力进行数据分析的球队胜率已经远高于不进行分析工作的球队,这就是大数据分析的力量。但是,话又说回来,如果没有了詹姆斯,球队有再多的数据分析专家也是没用的…在一场比赛中,球队的实力依然是最重要的,但大数据分析也切实能为球队带来帮助,实力+分析,是NBA赛场决胜的关键。大数据和网球无独有偶,大数据在网球运动中的应用也是由来已久。如今包括四大满贯,以及中国网球公开赛,大数据技术也已经融入其中。同样,大数据在网球中的应用也是两个方面,一是改善观众体验,二是为球员提供数据分析,制定战术为致胜加码。比如一项“关键致胜因素”的大数据分析是对球员双方的历史交锋数据进行分析,为球员制定比赛致胜的关键指标。以2013年温网为例,“关键致胜因素”为对德约科维奇对阵穆雷各找到三个获胜关键指标:小德获胜的三个关键指标是:第4拍到第9拍获胜率、Ace球数量、回球成功率;穆雷的三个指标是:回球得分率、二发成功率和发球成功率。而“比赛统计”是获取主要比赛统计数据,如ACE球、制胜分、双误、非受迫性失误、网前得分、破发点等,覆盖各个细节,将这些数据展现在球迷面前,球迷可以轻易获得感兴趣的数据。以澳网为例,2013年2月澳网期间,有684457名球迷到现场观看了比赛;澳网网站有1410万绝对造访人次;澳网Social Leaderboard追踪到900多万涉及球员的Twitter。此外,澳大利亚网球协会在比赛期间获取了约60TB的数据和视频资源,本次赛事男子抽签127场比赛打了764盘。而今,网球运动中球员间除了球技的比拼外,就是科技的竞争,如今几乎每个大牌球星背后都有一只服务团队,有着1~2名数据人员,负责搜集、分析球员及其竞争对手信息,为教练和球员提供战略支持。大数据和世界杯再说将要进行的巴西世界杯,大数据也已经冒出了头。国际足联已经公布了本届杯赛的11项数据统计,比如,本届杯赛共有236人参加过世界杯,包括20位前冠军,最年轻及最年长的球队分别是加纳和阿根廷,所有球员的平均年龄为27岁零5个月等等。来看看其中是否有你感兴趣的:236:总共有236名球员有参加世界杯的经历,其中西班牙为最,共有16人,乌拉圭及喀麦隆分别以15人及13人列在第2及第3位。时间跨度最大的是哥伦比亚门将蒙德拉贡,他出战过1994年世界杯。100%:本届杯赛的32强当中,仅有一支球队全部由本国联赛球员组成,那就是俄罗斯队。英格兰的23人有22人出自本国联赛,仅替补门将福斯特来自紧邻苏格兰联赛。相对而言,本国联赛球员比重最低的球队是波黑、科特迪瓦、加纳以及乌拉圭,各自只有1人,比重为4.3%。58:总共有58名球员将在世界杯期间迎来自己的生日,开幕当天(6月12日),智利的伊斯拉以及澳大利亚的加莱科维奇将分别迎来26岁及33岁生日。本届杯赛最年长的蒙德拉贡将在6月23日满43周岁,梅西也将在世界杯期间年满27岁。297:所有的736名球员来自297家俱乐部,其中英格兰28家为最,紧随其后的是德国的21家。贡献球员最多的是拜仁(15人),紧随其后的是曼联(14人)。20:所有参赛球员当中,共有20位曾经赢得过世界杯,其中上届冠军西班牙就占了16人,另外加上意大利的巴尔扎利、布冯、德罗西以及皮尔洛。如果你想猜测世界杯中一些结果的话,是否能从这些统计中看出一些苗头来了?实际上,大数据分析所进行的正是类似人脑的这些分析和推断功能,但是机制要更加科学,数据来源也更庞大。如果你看不出端倪,也不用着急,曾经精确预测奥斯卡结果的传奇分析师大卫?罗斯柴尔德(David Rothschild)通过大量的公开数据,如博彩市场、民意调查、社交媒体以及其它在线数据,以及世界杯历史数据,通过大数据分析手段得出了巴西世界杯的预测结果:巴西将夺冠,根据数据预测,巴西队的夺冠率达到22.5%,远远高于其他对手。随后依次为阿根廷、德国、西班牙、比利时。这是否就是你心里的预测排名?不能否认的是,世界杯是个充满变数的赛场,我们的预测结果也会随着赛事的变化而变化,这正也是数据参与的结果。大数据分析也是如此,随着世界杯开赛、数据的不断更新,预测结果也会有新的变化,也会更加精准。除了大数据预测比赛结果,大数据也为本届世界杯参赛队的策略制定提供了支持。比如,一些团队正在使用像球门线和球跟踪技术此类的革新产品,这些技术可以在特定环境下测量球员的趋势从而提升球员的成绩。此外,视频分析技术使用关键字从比赛视频中检测和反馈特定行为的音频和视觉,让球队更加轻松的获得重要镜头的视频并建立“重点集”,以帮助球队对关键性比赛进行更有针对性的策略分析。大数据说到底还是一门技术如果大数据分析最终成功预测了世界杯结果,你是否会惊叹,世界杯都没有悬念了!少了很多的看头!不能否认的,大数据正在给体育带来一股颠覆性的力量,它在改变着比赛,也在改变着观众的体验,甚至会改变体育的观赏模式。看到现在,也许您对大数据还是一头雾水,这种分析结果是如何实现的呢?归根结底,大数据还是一门技术,它并不神秘,是底层硬件技术、软件技术、分析工具共同作用的结果。比如NBA赛场中的SportVU ICE 球队分析与追踪系统就是架设在基于英特尔处理器的工作站上,得益于处理器的强大运算能力,能够在最短的时间内提供报告。大数据分析中涉及大量的计算任务,比如计算球员力量、爆发力和耐力,篮球轨迹和投篮区域等,这需要计算机具有强劲的“芯”。如今,芯片制造商也在将产品向大数据任务倾斜,比如英特尔最新的至强E7 v2,主打的就是大数据分析,提供了更快的数据处理速度、支持实时高级分析功能、相比上一代提升3倍内存容量,提升4倍I/O以实现更出色的响应能力,为大数据分析提供了有力支撑。所以,与其说大数据在颠覆体育,不如说是技术在颠覆着生活。初次听到“大数据”的人可能会觉得它很遥远,实际它正在改变着人们的生活,我们身处其中而不自觉。以上是小编为大家分享的关于大数据能否造就下一个世界杯“预言帝”的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
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