足球在欧赔里什么叫方差也叫凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率X平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因此我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如A队VSB队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.080.060.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。 由于凯利方差的计算方法过于复杂，不在此赘述。
上半场和下半场各45分钟。. [ 点-击。进.去呢， ] 。线范围内的地区叫罚球区，给守方队员予以警告。
队员在其他队员触球前再会关系，可以一点一点去编织

名词解释：“凯利公式原本是为了协助规划电子位元流量设计，后来被引用于赌二十一点上去，麻烦就出在一个简单的事实，二十一点并非商品或交易。赌二十一点时，你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码，而可能会赢的利润，也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没准的，会造成资产或输赢有很大的震幅。”“目前所说的‘Kelly-formula’的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型极为复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。在足球博彩方面的应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，从而使你的注码稳定地、安全地、快速地(几何级数)增长。”以上我们可以了解到，其实最初的凯利公式是用来计算电子位元的流量通过率，由于公式的概率性本质和博彩实质相通。所以最终被广泛运用在博彩各种行当。
名词解释：“凯利公式原本是为了协助规划电子位元流量设计，后来被引用于赌二十一点上去，麻烦就出在一个简单的事实，二十一点并非商品或交易。赌二十一点时，你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码，而可能会赢的利润，也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没准的，会造成资产或输赢有很大的震幅。”“目前所说的‘Kelly-formula’的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型极为复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。在足球博彩方面的应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，从而使你的注码稳定地、安全地、快速地(几何级数)增长。”以上我们可以了解到，其实最初的凯利公式是用来计算电子位元的流量通过率，由于公式的概率性本质和博彩实质相通。所以最终被广泛运用在博彩各种行当。

这个其实没有完全对应的，但一般来讲赔率越高代表大众认知这个结果出现的可能性越低。而如果凯利指数大于一了，基本意味着打出这个赛果该博彩公司会赔钱，博彩公司多精明呀，所以一般来讲凯利指数大于一的赛果是不会打出的，所以简单来讲是这样。
足球比赛中偏向于凯利指数，属于概率学关于预测方面的一个分支，应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的额，预测具体自己看看blpx.run.

凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。扩展资料：凯利公式在投资中的利用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料：百度百科-凯利公式
对可能性概率把握能力的呈现方法，相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。除可将长期增长率最大化外，此方程式不允许在任何赌局中，有失去全部现有资金的可能，因此有不存在破产疑虑的优点。方程式假设货币与赌局可无穷分割，而只要资金足够多，在实际应用上不成问题。凯利公式的最一般性陈述为，藉由寻找能最大化结果对数期望值的资本比例 f*，即可获得长期增长率的最大化。扩展资料：所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率，并非对应每项概率的求导值，而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说，凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。投资运用凯利公式在投资中可作如下应用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料来源：百度百科-凯利公式百度百科-凯利指数
庄家对可能性概率把握能力的呈现方法，相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。采用了数学分析方法—平方差分析来针对凯利值的群体离散程度，来判断该群体（庄家）的倾向；采用了赔率体系成熟且成交量占据博彩市场实际成交总量前列位置的博彩公司的赔率作为取样目标以确保样本的代表性。通过这样的数据分析方法得出的指数就是凯利方差指数。凯利方差指数所代表的真正含义是：“当数值越趋向零的时候，群体（庄家）在该项目上观点越趋向一致如果有一场比赛，凯利方差在“主胜”与“和局”分别是0.05和0.04的值，“客胜”达到0.84。从这个计算结果以及以上我们对于凯利方差含义，我们可以初步判断出“和局”与“主胜”分别是庄家意见最统一的观点，其中“和局”比“主胜”稍稍更得到庄家群体的认可。凯利方差也有弱点，就是在低赔率让深盘的情况下，凯利方差通常会较集中在上盘强队的方向，而下盘弱队方向则通常会呈现较大的方差值，表现得相当离散。这样就很明显地忽略了下盘冷门机会和能力。扩展资料：凯利公式在投资中的利用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料来源：百度百科-凯利公式
凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。扩展资料我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如A队VS B队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08 0.06 0.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。
也叫凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因此可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如A队VS B队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08 0.06 0.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。扩展资料：有关凯利指数的计算；首先需要把期望回报率公式（凯利值公式）完整列出如下:1、参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。2、参数B：赔率（主胜平负分别表示为 OH，OD，OA）3、参数C：期望回报率（凯利值）（EH，主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）EH=OH * APHED=OD* APDEA=OA* APA4、参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）PH= 1.0/OH * RPD= 1.0/OD * RPA= 1.0/OA * R5、参数E：返还率RR= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）然后引用TIP-EX 记录的2006年11月12日意甲麦斯纳对卡利亚利的资料进行分析：Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位元表示发生概率（%），第三组三列数位则代表凯利值，最后一列数位则代表该公司的欧赔返还率。现在先假定市场上仅有一家公司SINGBET，那麽市场平均概率就是它自己的概率，那麽它的主胜凯利值的计算如下：EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R也就是说这时凯利值即是其返还率。现在假定市场上多了一间公司LADBROKES，再看看发生什麽。这个时候，APH等于两家公司的PH除以2，即APH= （45+43）/2=44（%）APD= （31+32）/2=31.5（%）APA= （23+26）/2=24.5（%）然后分别计算出SINGBET公司的凯利值：EH= 2.0 * 44% =0.88ED=2.9 * 31.5%=0.9135EA=3.9 * 24.5%=0.9555以及计算出LADBROKES公司的凯利值：EH=2.1 * 44% =0.92ED=2.8 * 31.5%=0.882EA=3.50 *24.5%=0.858

凯利的计算方法有很多，不同的人有不同的看法。有些对基数（也就是参考陪率）的采用有出入。有些人采用的基数是99家即时平均陪率，有的采用的是欧洲平均陪率（这里的99家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所）。所以对同一公司同一时间不同的人有不同的凯利数值。具体计算如下：1、首先计算出每个公司的反还率： F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）2、再计算99家或欧洲平均陪率的反还率：F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）3、最后每家公司胜平负的凯利计算是：K胜=（胜赔率/99家胜赔率）F99K平=（平赔率/99家平赔率）F99K负=（负赔率/99家负赔率）F99扩展资料:凯利指数的意义和作用:从市场而言，各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断就能发现一场比赛的趋势，也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的。就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。当然，如果单纯只是看表象，凯利指数显得不完美更加有浪费之嫌，凯利方程式就是专业的凯利指数套用公式，也是让凯利指数数据形成分析利器的数学模型法器。参考资料:百度百科-凯利指数
凯利作为大家普遍认为的一种控制陪率公司风险的杠杆让很多人产生浓厚的兴趣，也伤透了很多人的心。起初很多人为凯利的计算用尽心思，最后会计算了，可又为凯利的真正用途的理解运用产生迷惑。 凯利的计算方法有很多，不同的人有不同的看法。还有些对基数（也就是参考陪率）的采用有出入。有些人采用的基数是99家即时平均陪率，有的采用的是欧洲平均陪率（这里的99家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所）。所以对同一公司同一时间不同的人有不同的凯利数值。具体计算如下：首先我们计算出每个公司的反还率： F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）再计算99家或欧洲平均陪率的反还率：F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）最后每家公司胜平负的凯利计算是：K胜=（胜赔率/99家胜赔率）F99K平=（平赔率/99家平赔率）F99K负=（负赔率/99家负赔率）F99拿 艾宾奴列夫 VS 克罗托内 这场球赛来说：我们来计算威廉这家公司的胜平负的凯利值。F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）=1/（1/2.15+1/2.9+1/3.2）=0.89（是约数一般保留两位小数以下都是）F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）=（1/2.04+1/2.96+1/3.49）=0.90K胜=（胜赔率/99家胜赔率）F99=（2.15/2.04）0.9=0.95K平=（平赔率/99家平赔率）F99=（2.9/2.96）0.9=0.85K负=（负赔率/99家负赔率）F99=（3.2/3.49）0.9=0.82粗略的计算就是这样，当然不同的人有不同的计算方法，从而得到的结果有些出入，但差别不是很大。很多人对凯利值的表面看法是这样的：数值比反还率大很多，就越难打出，因为这时公司承担的风险就越高；数值越小，对公司越利，这是公司越想打出的结果。但根据很多人的经验总结数值过高或过低都很难打出的。所以很多人就这样来粗略判断每场比赛可能打出的结果。通过一些固定公司的比较和总结，时间长了会总结出自己的一套看凯利的方法，在这个过程中其实你掌握的不是基本的凯利数值这么简单，其实你能粗略掌握一些公司的抄盘规律，这自己好好去体会我不说了。我在这里想发表下自己的另一个观点：通过这个方法确实很有用 很多比赛是能很好的判断出结果的，对大冷门的判断也是很有见地的。看凯利的顺序最好是从低赔率看起这才正确的，首先我们要通过不同公司的凯利值对比，来判断低赔率能否打出，再来判断其他结果。在判断的时候很多人也掉入思维的另一面老想着很高的不会打出，很低的也很难打出，结果看来看去310都很难出，最后还是拿不出决定。要想让自己能很好得去判断，必须要搞清楚凯利值的过高过低这个概念：判断凯利值的过高过低要结合公司的反还率来比较的。还有就是过高过低的界限到底是多少？这点是和每个公司的操盘有关系的。所以说来说去凯利也不是我们很多人想象中的那么直观的，关键点还是自己多总结多比较。不管怎么样凯利比基本的陪率要有用多了。所以现在很多人对凯利的变形产生了很大兴趣，也就是通过变形把凯利放大从而去找粗率的过高或过低的分界值，这样更直观，更能提高自己的准确率。不久以后我相信有人对凯利会有另外的认识和换算的。想提醒大家的是，自己要有一些固定的公司比较，包括大公司小公司不同区域的公司。 有机会再深入谈谈凯利的几种变形以及赔率变化对公司资金流动的影响！
关键心态 我天天玩 都有收获 狭窄的甬道内，只能容得下两三人并行，这时候，姜少游躲在后面触动阵法，正面战力强大的元青花，就跟梁浩一起，挡在了前面。,“想？这种事对一个从小在被憎恨中长大的人来说是不需要想的。”火凛天笑得既冷且狂。,【长屿城醉春阁，贺梁宗主终遇良人，忘掉我们】,同样，此刻梁浩也是欢脱无比地，奔跑在衍神之地内。,“有的人没留下魂灯，也有宗门没有透露情况，不知道会有多少惊喜。”,,毕竟那种条件下，要什么东西都没有，连修炼的宗门都陷入困难差点断绝过，万年来，能保持住当年的传承水平就已经很好了。,,不管怎么说，这个周饮霜，拥有足够战力，是自己之后能对付封秋荒的关键，为了利用对方，梁浩忍了。,,八玄剑祖大笑一声，看着陆陆续续有宗门离开，没多久后，苍雷山的宾客席位上，真的空空荡荡之后，快意无比！,随着一阵破裂声，罗晓奋笔疾书，一个个墨色符篆出现，不断去修复他的仙元龟壳。 ,五人手中长剑飞出，在空中有狂风相伴，呼啸之间全部刺向了梁浩。